Wat is artificial intelligence?

Artificial Intelligence (AI) voert geautomatiseerd taken uit waar gewoonlijk menselijke intelligentie bij nodig is. Voorbeelden zijn vliegtuigen met automatische piloot of Google Assistant, die voorgaande resultaten onthoudt en gebruikt en daarmee in de toekomst accurater zijn.

De apparaten hebben een zelflerend vermogen waarmee ze algoritmes toepassen. FLX Solutions implementeert op maat gemaakte softwarerobots door middel van deze geregistreerde gegevens.

Onze mogelijkheden met artificial intelligence

Door de Digital Assistant opdrachten te geven, annuleer je als klantenservice-medewerker bijvoorbeeld gemakkelijk orders. Of je maakt als secretaresse eenvoudig een afspraak tussen twee verschillende partijen met twee verschillende agenda’s. En ben je op zoek naar (klant)gegevens? Ook deze tovert de Digital Assistant zo tevoorschijn. Omdat wij de Digital Assistant op maat maken, voert hij precies de taken uit die jij hem opdraagt of waar jij hem inzet. Een grote stressverlagende factor voor je medewerker(s)!
Onze software maakt gebruik van kunstmatige intelligentie. We onderscheiden de volgende drietal onderdelen van artificial intelligence:

Machine learning

Machine Learning is een vorm van artificial intelligence, waarbij het systeem zich bezighoudt met het ontwikkelen van software die zelfstandig leert van eigen ervaring en fouten. Het apparaat verbetert dus haar eigen performance. Machine Learning is gebouwd op statistische wetenschap en is de techniek die ten grondslag ligt aan kunstmatige intelligentie.

Data science

Het transformeren van data naar waardevolle bedrijfsstrategieën: de essentie van Data Science (ook wel datawetenschap). Data Science verzamelt inzichten uit gestructureerde en ongestructureerde data en transformeert het tot waardevolle bedrijfsstrategieën.

NLP=NLU+NLG

NLP, ook wel Natural Language Processing, betekent dat data wordt omgezet in gestructureerde gegevens. Je zou kunnen zeggen dat NLP is onderverdeeld in twee delen:

  1. NLU – Natural Language Understanding. Data wordt hierbij geïnterpreteerd door informatie te extraheren en de context te begrijpen waarin het is gezegd. Ook beslist het NLU gedeelte over de intentie en entiteiten.
  2. NLG – Natural Language Generation. Data wordt hierbij omgezet in een ‘natuurlijke taalrepresentatie’, die makkelijk te begrijpen is voor een mens.
Chat